Bangta's quantum

모평균 μ 모평균의 추정에 대해 정리해 보려고 합니다. 수업이 가면 갈수록 어려워지네요. 요즘들어 학창시절 수학 공부를 하지 않았던 저 자신이 후회되는 시간을 자주 갖는 듯 합니다. 뒤처진 만큼 꾸준히 해나가야할 듯 합니다. 국민대 인공지능수학 13주차 수업 자료를 바탕으로 작성되었습니다. 모평균의 추정 모평균이 정규분포인 경우 표본평균을 사용 $$ \overline{X} = \frac{X_1+X_2+\dots+X_n}{n}= \frac{\sum_{i=1}^{10}X_1}{n} $$ 종류 1. 점추정 표본평균이 점 추전값 (추정량)이 됨 import numpy as np ## 표본추출 samples = [9,4,0,8,1,3,7,8,4,2] ## 표본의 평균 = 모집단의 점추정 값 print(np.mea..

확률 확률1 반드시 그 사건이 일어남 확률 0 그 사건이 절대로 일어나지 않음 확률은 0 ~ 1 사이의 값을 가짐. 조합(combination) 어떤 집합에서 순서에 상관없이 뽑은 원소의 집합. 확률의 계산 예제 1 검은공: 1 ~ 3(3개) 흰공: 4 ~ 7(4개)일 때 2개의 공을 무작위로 뽑을 때, 둘 다 흰공이 나올 확률 표본공간: {(1,2),(1,3),...,(6,7)} $$ \begin{pmatrix}7\2\ \end{pmatrix} = 21 $$ 흰공이 2개인 사건: {(4,5),(4,6),(4,7),(5,6),(5,7),(6,7)} $$ \begin{pmatrix}4\2\ \end{pmatrix} = 6 $$ 확률 $$ 6/21 = 2/7 $$ 예제 2 검은공: 1 ~ 3(3개) 흰공: ..