๋ชจํ๊ท μ ๋ชจํ๊ท ์ ์ถ์ ์ ๋ํด ์ ๋ฆฌํด ๋ณด๋ ค๊ณ ํฉ๋๋ค. ์์ ์ด ๊ฐ๋ฉด ๊ฐ์๋ก ์ด๋ ค์์ง๋ค์. ์์ฆ๋ค์ด ํ์ฐฝ์์ ์ํ ๊ณต๋ถ๋ฅผ ํ์ง ์์๋ ์ ์์ ์ด ํํ๋๋ ์๊ฐ์ ์์ฃผ ๊ฐ๋ ๋ฏ ํฉ๋๋ค. ๋ค์ฒ์ง ๋งํผ ๊พธ์คํ ํด๋๊ฐ์ผํ ๋ฏ ํฉ๋๋ค. ๊ตญ๋ฏผ๋ ์ธ๊ณต์ง๋ฅ์ํ 13์ฃผ์ฐจ ์์ ์๋ฃ๋ฅผ ๋ฐํ์ผ๋ก ์์ฑ๋์์ต๋๋ค. ๋ชจํ๊ท ์ ์ถ์ ๋ชจํ๊ท ์ด ์ ๊ท๋ถํฌ์ธ ๊ฒฝ์ฐ ํ๋ณธํ๊ท ์ ์ฌ์ฉ $$ \overline{X} = \frac{X_1+X_2+\dots+X_n}{n}= \frac{\sum_{i=1}^{10}X_1}{n} $$ ์ข ๋ฅ 1. ์ ์ถ์ ํ๋ณธํ๊ท ์ด ์ ์ถ์ ๊ฐ (์ถ์ ๋)์ด ๋จ import numpy as np ## ํ๋ณธ์ถ์ถ samples = [9,4,0,8,1,3,7,8,4,2] ## ํ๋ณธ์ ํ๊ท = ๋ชจ์ง๋จ์ ์ ์ถ์ ๊ฐ print(np.mea..